Mit dem webbasierten TUM DataTagger Forschungsdaten einfach dokumentieren. Daten sicher hochladen, kollaborativ nutzen und mit Metadaten taggen – effizient und nachhaltig.
Zugang
Save the date: Ab dem 7. April 2025 mit dem TUM DataTagger Ihr Next-Level-Forschungsdatenmanagement starten!
Was ist der TUM DataTagger?
Der TUM DataTagger ist die zentrale Plattform für kollaboratives Forschungsdatenmanagement (FDM) an der TUM. In dem webbasierten Tool können Sie Ihre Daten unkompliziert hochladen, strukturieren, versionieren, teilen und mit Metadaten versehen. Das transparente Rechtemanagement erlaubt die flexible Vergabe von Zugriffs- und Bearbeitungsrechten für alle Projektbeteiligten. Mit dem TUM DataTagger ist die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams effizient, sicher und DFG-konform.
Features
Praktische Metadatenverwaltung
• Erstellung von Metadaten-Templates für einheitliches Vokabular
• Flexible Metadatenvergabe
• Annotierung einzelner Files oder im Bulk
• Automatisierte Metadaten-Zuweisung in Projekten und Foldern
Effiziente Zusammenarbeit
• Interoperabilität für Import und Export von Files inklusive zugewiesener Metadaten
• Versionierung von Files und zugehörigen Metadaten
• Granulare Rechtevergabe für TUM-Angehörige und externe Projektpartner
• Kontextbasierte Such- und Filteroptionen
Sicherer Speicher
• Speicheranbindung im Münchner Wissenschaftsnetz (MWN)
• 50 GB Tool-Speicher pro User
• Hosting des Tools auf Servern des Leibniz-Rechenzentrums (LRZ)
Konzept & Entwicklung
Der TUM DataTagger ist eine webbasierte Open-Source-Software, die von der Universitätsbibliothek für die spezifischen Anforderungen von Forschenden entwickelt wurde.
Konzeption: Universitätsbibliothek, Abteilung Forschungsdatendienste
Entwicklung: ANEXIA® Internetdienstleistungs GmbH
Host: Leibniz-Rechenzentrum (LRZ)
Repositorium: GitHub
Support
Bei Fragen oder Anregungen zum TUM DataTagger nutzen Sie unsere Hilfeseiten auf BayernCollab oder kontaktieren Sie uns: datatagger@ub.tum.de
