Mit dem TUM DataTagger Forschungsdaten einfach dokumentieren. Daten sicher hochladen, kollaborativ nutzen und mit Metadaten taggen – effizient und nachhaltig.
Was ist der TUM DataTagger?
Der TUM DataTagger ist die Lösung für funktionales Forschungsdatenmanagement (FDM). Das Tool vereinfacht die kollaborative Zusammenarbeit im Forschungsprozess an der TUM. Der Datenaustausch mit Projektpartnern anderer Einrichtungen wird einfach über die Onlineplattform gesteuert und die gemeinsame Metadatenvergabe sorgt für identifizierbare, weiterverwendbare Daten.
Eine eindeutige Win-win-Situation: Die strukturierte Datenverwaltung in der Arbeitsgruppe gelingt mühelos und erfüllt zugleich die Vorgaben von Drittmittelgebern für nachhaltiges FDM.
Features des TUM DataTagger:
- Metadatenvergabe
- Unbegrenzte Anzahl von Metadatenfeldern
- Erstellung von Metadaten-Templates für einheitliches Vokabular
- Zuweisung an einzelne Files oder im Stapelverfahren
- Automatisierte Metadaten-Zuweisung in Projekten und Foldern
- Versionierung der Files und zugehöriger Metadaten
- Resumeable Upload für alle File-Formate
- Rechtevergabe für unbegrenzten Userkreis
- Speicheranbindung im Münchner Wissenschaftsnetz (MWN) mit mind. 50 GB Tool-Speicher pro User
- Interoperabilität für Import und Export der Files inklusive zugewiesener Metadaten
- Kontextbasierte Such- und Filteroptionen
- Einfacher Zugang der TUM-Community via Shibboleth
Konzept & Entwicklung
Der TUM DataTagger ist eine Open-Source-Software in Entwicklung. Das Go-Live des Tools ist für das erste Quartal 2025 geplant.
Funktionsumfang und Usability des TUM DataTagger orientieren sich an den Anforderungen von Forschenden der TUM. Der Prozess der fortlaufenden Dokumentation von Daten im Forschungsprojekt wurde in intensiven Vorgesprächen analysiert und der Anwendungsfall in User-Experience-Testings an dem Prototyp der Software mit der Zielgruppe iterativ getestet.
Konzeption: Universitätsbibliothek, Abteilung Forschungsdatendienste
Entwicklung: ANEXIA® Internetdienstleistungs GmbH
Host: Leibniz-Rechenzentrum (LRZ)
Repositorium: GitHub
Support
Bei Fragen oder Anregungen zum TUM DataTagger kontaktieren Sie uns: datatagger@ub.tum.de
